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让机器人来写稿:正被人工智能改变的传媒业
  • 2016/12/9 9:37:18
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】在传媒行业,人工智能开启了一场重塑。从美联社、华盛顿邮报、路透社,Facebook,到腾讯Dreamwritter,新华社“快笔小新”,机器人写作已经成为热门话题。

 

本报记者 熊雯琳

            上世纪80年代《终结者》上映时,人工智能似乎遥不可及。今年以来,一系列人工智能大事件使人们意识到奇点将至,人工智能已开始介入人们的生活:今年3月,AlphaGo击败了围棋超一流高手李世石,无人驾驶、智能头盔等应用也日趋成熟。

      在传媒行业,人工智能开启了一场重塑。从美联社、华盛顿邮报、路透社,Facebook,到腾讯Dreamwritter,新华社“快笔小新”,机器人写作已经成为热门话题。不仅仅是文字范围内在被人工智能影响,在有声读物领域,通过科大讯飞的语音技术,可以用智能语音合成技术和文本分析技术制作有声读物,让机器人自动生成抑扬顿挫,带有特定说话人特色的语音。在资讯视频领域,利用人工智能迅速在几分钟内制作出一条完整视频的技术也已经出现。一场深刻的媒体变革正在来临。

机器人写稿成热门话题

 

            作为最早将人工智能运用到新闻写作的媒体之一,美联社在人工智能这一领域已经走了近两年。

      美联社的最初形态是一个不以营利为目的的合作社。2009年,接受美联社供稿的多家美国报纸宣称脱离美联社。其中包括《明尼波利斯明星论坛报》、《纽约日报》、《芝加哥论坛报》等知名报社。作为世界三大通讯社之一,美联社希望通过利用人工智能等新科技,吸引更多报社和读者的眼球。

            2014年7月,美联社宣布将采用AI公司开发的WordSmith程序进行公司财报类新闻的写作。WordSmith是一个写作类人工智能,作为最早应用到新闻写作中的人工智能之一,它在这近两年时间里的成长是有目共睹的。短短几个月间,WordSmith就已经通过自主“学习”掌握了新闻写作的基本规范,将犯错的可能性控制在比人类职业编辑还要低的程度。

      今年,美联社继续扩展人工智能的版图,尝试利用智能机技术,自动将文字内容转换为广播版本。

      据统计,美联社的记者们每周一共要花费800小时将这类纸质报道转化为音频稿件,包括广播和电视。“这简直就是一个噩梦。”美联社的战略和企业发展副主席JimKennedy说。

            如此高强度的工作,让美联社不得不思考变换思路。如今,他们尝试利用机器人来完成这个过程,从而将新闻从业者从枯燥的写稿工作中解脱出来,将更多时间精力放在机器人不能完成的工作上。比如,更新颖的报道方式和更特别的角度,从而提高文章的阅读量和关注度。

      过去几个月里,美联社与Matters Ventures公司合作,开发了一套用于自动转化文本的模型。这套模型用于规范纸质新闻转化为音频新闻时,需要包含的格式(比如故事更短、句子更简洁、数字四舍五入取整等)。接下来,美联社将和机器学习公司合作,先聚焦于体育报道,再以此为样本开发一套适用于所有内容的自动转化算法。

             Kennedy表示,截至2020年底,美联社新闻的文字转化率将达80%。尽管他也承认这个目标过于理想化。

      为此,美联社在去年制定了一个5年计划,勾勒出截至到2020年的发展蓝图。而2017年,美联社将在7个项目上展开投资,其中就包括文字新闻向广播的自动转换。

             2015年5月,美联社与Automated Insights公司合作,尝试利用人工智能撰写财报新闻,每季度能生产近4000篇财报新闻,而此前美联社的编辑们每季度智能写出400篇财报。大大提高了美联社编辑部的工作效率。

             2016年,美联社再次与Automated Insights合作,尝试报道少年棒球联盟比赛,将观众习以为常的比分式报道转换为文字故事。值得一提的是,美联社也是Automated Insights公司的投资方。

            此外,还在尝试探索例如优化智能识别机、与家用及车用的便携式或声控音响相匹配,让用户随时随地收听广播新闻等等。

      实际上,国内也有不少媒体在探索和布局机器人写作。去年9月份,腾讯推出了新闻写作机器人。随后11月,新华社推出了“快笔小新”,被称为新华社的机器人新“员工”。

      前不久,科大讯飞在北京举办的年度发布会上,也推出了个性化的语音合成技术,通过此技术,可以在有声读物领域让机器人自动生成抑扬顿挫,带有特定说话人特色的语音。而百度号近日公布的“百度写作大脑”的核心能力中,运用自然语言处理技术,百度写作机器人也已经可以实现体育新闻、热点新闻等多领域的全机器创作。

本文出自2016-12-05出版的《电脑报》2016年第48期 A.新闻周刊
(网站编辑:pcw2013)


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